조직 미세배열 워크플로우 솔루션 - OpTMA
조직 미세배열 중개 연구에서 처리량을 늘리고 오류를 줄임
OpTMA는 DIH용의 종합적인 조직 미세배열(Tissue Microarray, TMA) 워크플로우 플러그-인 모듈입니다. 고속의 수동 및 자동 TMA 분석 워크플로우로 TMA 처리량을 늘리고 프로젝트 반환 시간(turnaround time)을 현저히 줄입니다.
TMA는 한 슬라이드 상의 여러 샘플에서 바이오마커(biomarker, or biological marker)를 신속히 식별하고 발견하는데 유용합니다. 이는 처리량이 많은 프로세스여서 엄청난 양의 데이터가 생성되므로 데이터를 효율적이고 효과적으로 관리하는 특별한 솔루션이 필요합니다. SlidePath OpTMA는 TMA 니즈에 부합하는 강력하면서도 사용하기 쉬운 툴입니다.
특징 및 장점
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많은 처리량 – 적은 노력아래의 단순하면서도 강력한 3단계 프로세스로 TMA 처리량을 현저히 늘릴 수 있습니다.
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오류 감소TMA 분석하면 으레 코어의 오인으로 인한 일정 수준의 오류와 슬라이드 별로 생성되는 대량의 데이터가 연상됩니다. 정확한 코어 식별과 통합 스코어 폼(integrated scoring forms)은 현미경 기반의 TMA 리뷰에 내재된 오류를 현저히 감소시킵니다. |
자동 코어 식별디어레이 프로세스(dearray process)는 개별 TMA 코어들을 고속으로 식별하고 주석 처리합니다. OpTMA는 편향된 TMA와 누락된 코어와 버블에 대처할 수 있을 정도로 유연하여 어떤 형태와 크기의 TMA에도 사용될 수 있습니다. 치우친 코어는 어색한 그리드나 망 구조 없이 개별 코어 기준으로 간단히 다시 정렬될 수 있습니다. |
이미지와 데이터 분석 옵션스코어 폼(scoring forms)을 고속 수동 리뷰에 맞게 간단히 커스터마이징할 수 있고 아니라면 Tissue IA로 시스템을 확장하여 자동 정량 조사 이미지 분석을 행할 수 있습니다. 강력한 다중 파라미터 탐색 기능에 의해 여러 슬라이드 및 바이오마커에 걸쳐 데이터를 탐색할 수 있고, 한번의 클릭으로 이를 엑셀 내지 .csv 포맷으로 내보내기하여 추가적인 통계 분석에 이용할 수 있습니다. |
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