联系我们
显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！
Spectral separation of 11 fluorophores coupled to polystyrene beads on a STELLARIS confocal system.

Multiplexing through Spectral Separation of 11 Colors

Fluorescence microscopy is a fundamental tool for life science research that has evolved and matured together with the development of multicolor labeling strategies in cells tissues and model…
[Translate to chinese:] Pancreatic ductal adenocarcinoma tissue section imaged with Cell DIVE

多重成像的类型、优势和应用

与传统显微镜相比，多重成像技术能观察到更多的生物标记物，是一种新兴的、令人兴奋的从人体组织样本中提取信息的方法。通过同时观察多种生物标记物，可以协同探索以前只能单独探索的生物通路，并识别和探测复杂的组织和细胞表型。目前已有许多不同的多重成像方法，每种方法都采用不同的方法来实现更高的复杂性。
3D reconstruction of an isolated human islet

为活细胞成像创造新选择

对厚实的活体样本进行成像时，主要挑战之一是获得图像质量与组织完整性之间的平衡。长时间的图像采集期间，弱信号光会导致低信号水平，导致图像对比度低以及分割和分析困难。需要通过高剂量成像或高时间分辨率成像技术加强信号强度时，这一问题更加突出。一个常见问题是：我如果快速成像、一次完成，会不会造成样本过度漂白或者细胞死亡？
[Translate to chinese:] Colon adenocarcinoma with 13 biomarkers shown

利用Cell DIVE 在单细胞水平上进行超复杂癌症组织分析

能够研究淋巴瘤细胞的异质性如何受到细胞对其微环境反应的影响，尤其是在突变、转录组和蛋白质水平上。蛋白质表达研究提供了有关细胞相互作用性质和蛋白质表达水平的最相关信息。超复合工作流程可用于研究同一癌症组织中的多种蛋白质。

多通道活细胞成像注意事项

同时多色成像，确保实验成功：活细胞成像实验是了解动态过程的关键。这类实验使我们能够观察记录活体状态下的细胞，而不会可能因固定或终止不同活体过程而产生干扰性伪影。

利用多重中频成像设计您的研究课题

多重组织分析是一种功能强大的技术，可对单个固定组织样本中的细胞类型位置和细胞类型相互作用进行比较。在多重分析研究开始之前，研究人员通常会提出以下问题： "我如何知道组织中哪些生物标记物是相关的？另外，随着研究问题的发展，我如何转向其他生物标记物？巧妙的研究设计有助于回答现有的问题，并能继续探索研究开始时并不明显的新联系。

如何成功进行活细胞光电关联

Coral Life 提供了简化的活细胞 CLEM 解决方案，用于深入了解细胞成分随时间发生的结构变化。除了工作流程手册中描述的技术处理外，本文还提供了成功进行实验的其他知识。

Cell DIVE已验证的抗体将使您对实验结果产生信心

Cell DIVE超多标组织成像分析整体解决方案包括经严格验证的350+抗体资源库，高灵敏度高特异性的应用于Cell DIVE循环染色成像中。抗体验证的方法可以帮助您找到合适的抗体以及最佳的实验条件，快速的让您开展超多标成像分析的实验。抗体库中的每种抗体都经过严格的三步验证过程，（a）评估在FFPE上的表现性能；（b）确定其最佳的染色条件以及是否可用作直标抗体；（c）探究由于Cell…
Mouse retina was fixed and stained by following reagents: anti-CD31 antibody (green): Endothelia cells, IsoB4 (red): Blood vessels, and microglia anti-GFAP antibody (blue): Astrocytes Sample courtesy by Jeremy Burton, PhD and Jiyeon Lee, PhD, Genentech Inc., South San Francisco, USA. Imaged by Olga Davydenko, PhD (Leica). Imaged with a THUNDER Imager 3D Cell Culture.

An Introduction to Computational Clearing

Many software packages include background subtraction algorithms to enhance the contrast of features in the image by reducing background noise. The most common methods used to remove background noise…
Scroll to top