샘플에서 더 많은 데이터*를 캡처하세요

살아있는 세포는 형광 이미징에 일반적으로 사용되는 고강도 조명에 노출될 때 스트레스 경로가 활성화되며 반응합니다. 

K8 카메라의 향상된 카메라 감도로는 이미지 캡처 시 더 낮은 광량*을 사용할 수 있으므로 세포 생존 능력이 개선되고 샘플에서 의미 있는 데이터를 더 오래 추출할 수 있습니다.

시장을 선도하는 K8 카메라의 95% QE 센서는 뛰어난 광자 검출 기능을 제공하므로 실험의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.

*기존 80% QE CMOS 카메라와 비교 시.

살아있는 세포의 이미징 시연. 1시간 후 광독성으로 죽어가는 왼쪽 세포. 오른쪽에 있는 타임랩스 이미징 세포는 건강하게 유지되고 있습니다. COS-7 세포는 MitoView Green 및 Tetramethylrhodamin-Ethylester(TMRE)(빨간색 채널)로 염색되었습니다. TMRE 염색은 미토콘드리아 막의 잠재력을 보여줍니다. 세포가 세포자살이 시작됨을 나타내는 광독성 등 스트레스가 강한 자극 시에는 그에 대한 반응으로 염색이 사라집니다.

CMOS 카메라
K8

80% QE sCMOS 카메라(왼쪽) 및 K8(오른쪽)로 캡처한 Alexa 488로 염색된 미세소관 이미지를 THUNDER로 강화하여 낮은 신호 대 잡음비를 보여줍니다. 이미지는 동일한 노출과 여기 설정을 사용하여 촬영되었습니다. 감도가 낮은 80% QE 카메라는 잡음 층에서 정보가 손실되기 때문에 K8로 캡처한 이미지가 훨씬 더 자세한 이미지를 보여줍니다.

극도로 낮은 조명 조건에서도 매우 선명한 THUNDER 이미지

사용자가 한 장의 샘플 이미지를 촬영하기 위해 광 안정 염료로 염색해야 하는 고정 샘플과 달리, 실시간 세포 이미징 실험에는 타임랩스 시퀀스를 획득하기 위해 감광 샘플의 수백 또는 수천 개의 이미지가 필요합니다. 관련성 높은 결과를 얻으려면 샘플 손상을 방지해야 하는데 이를 위해 훨씬 짧은 노출과 낮은 자극 강도를 사용해야 하는 경우가 많으며, 그 결과 신호 대 잡음비(SNR)가 낮은 이미지가 만들어집니다. 

샘플에 사용하는 빛이 적을수록 SNR이 낮으며, 여기서 극저조도 환경에서도 매우 선명한 이미지를 제공하는 K8 카메라의 최첨단 성능이 발휘됩니다. K8 카메라는 이전에 가능했던 것보다 더 낮은 조도에서도 아티팩트를 줄이고 향상된 THUNDER 이미지를 제공하여 더 편리한 연구를 지원합니다.

실험의 한계를 뛰어넘으세요

THUNDER와 Aivia의 강력한 조합은 AI로 향상된 선명도와 정확도를 선사하므로 저조명 여기를 사용할 때도 형광 이미지를 더 정확하게 분석할 수 있습니다. 

라이카가 제공하는 3연작 기술, K8 사이언티픽 CMOS 현미경 카메라, THUNDER, Avia를 통해 이미지에서 고품질 정량화 가능 데이터를 추출하는 동시에 연구의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.

동영상(위 A&B)에서는 TMRE로 염색한 COS-7 세포의 미토콘드리아를 보여줍니다. 두 시퀀스 모두 15ms 노출과 동일한 조명 강도를 사용하여 촬영했습니다. 광 표백(왼쪽)의 영향을 제거하기 위해 먼저 80% QE 카메라로 세포를 촬영했습니다. 동일한 광노출 시 K8(오른쪽)은 상당히 높은 신호 대 잡음비를 생성합니다. 동영상(아래 C&D)은 Aivia 분석 소프트웨어가 K8 카메라를 사용하여 캡처한 데이터 시리즈에서 75% 더 많은 개체를 식별하고 추적할 수 있음을 보여줍니다.

DAPI(파란색), 미세소관(초록색), 미토콘드리아(빨간색) 및 E-Cadherins(회색)로 염색한 COS 세포를 THUNDER로 강화한 이미지입니다.
그림은 DAPI(파란색), STL 플루오레세인(초록색), GFAP-Cy3(빨간색) 및 NeuN Cy5(회색)로 염색한 쥐의 뇌를 K8 사이언티픽 CMOS 카메라로 촬영하여 THUNDER 처리된 이미지입니다. 샘플 제공: FAN GmbH.
그림은 Hoechst(파란색), Giantin Alexa 488(초록색), LaminB Alexa 555(빨간색) 및 Catenin Alexa 647(회색)로 염색한 MDCK 세포를 K8 사인언티픽 CMOS 카메라로 촬영하여 THUNDER 처리된 이미지입니다. 샘플 제공: Ralf Jacob Marburg university.

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