Aivia
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Leica Microsystems
Aivia AI 이미지 분석 소프트웨어
멀티웰 분석을 위한 AI 기반 인사이트 확보
소프트웨어를 설치하기 전에 컴퓨터가 Aivia를 실행하기 위한 최소 컴퓨터 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. Aivia가 원활하게 실행되도록 권장 또는 고급 컴퓨터 구성을 따르는 것이 좋습니다. 실제 요구 사항은 보유 중인 이미지의 유형과 크기, 필요한 분석과 직접적으로 연관되어 있습니다. 특정 애플리케이션에 대한 하드웨어 권장 사항은당사에 문의하시기바랍니다.
최소 컴퓨터 요구 사항(소규모 데이터 세트에 충분)
- 운영 체제 Microsoft Windows 10 또는 11 Professional(64비트)
- CPU: 2GHz(인텔 또는 AMD) 듀얼 코어 프로세서
- RAM: 8GB 이상
- 저장소: 100GB 이상의 여유 공간이 있는 하드 디스크
- GPU: 6GB VRAM이 탑재된 NVIDIA GeForce GTX 1060
권장 컴퓨터 구성(대부분의 애플리케이션에 적합)
- 운영 체제 Microsoft Windows 10 또는 11 Professional(64비트)
- CPU: 3.5GHz(인텔 또는 AMD) 6~12코어 프로세서
- RAM: 16~64GB
- 저장소: 캐시 및 이미지를 위한 500GB SSD 드라이브(또는 그 이상), 최소 100GB의 여유 공간이 있는 저장 디스크(HDD 또는 SSD)
- GPU: 10GB 이상의 VRAM이 탑재된 NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
권장 컴퓨터 구성(최대 100개 채널의 2D 멀티플렉스 분석용)
- 운영 체제 Microsoft Windows 10 또는 11 Professional(64비트)
- CPU: 인텔 코어 i9-14900K(24코어) 프로세서 이상
- RAM: 192GB DDR5 이상
- 저장소: 캐시 및 이미지를 위한 4TB 이상의 m.2 SSD 드라이브(또는 그 이상), 최소 100GB의 여유 공간이 있는 스토리지 디스크(HDD 또는 SSD)
- GPU: 16GB GDDR6X VRAM이 탑재된 NVIDIA GeForce RTX 4080
하이엔드 컴퓨터 구성
- 운영 체제 Microsoft Windows 10 또는 11 Professional(64비트)
- CPU: 4.0GHz(인텔 또는 AMD) 16코어 프로세서
- RAM: 192GB 이상
- 저장소: 4TB 이상의 m.2 SSD 드라이브 또는 캐시 및 이미지, 최소 100GB의 여유 공간이 있는 스토리지 디스크(HDD 또는 SSD)
- GPU: 16GB GDDR6X VRAM이 탑재된 NVIDIA GeForce RTX 4080 또는 48GB GDDR6 VRAM이 탑재된 NVIDIA RTX A6000
추가 하드웨어 요구 사항
- 가상 현실(VR)시각화용: HTC Vive 가상 현실 헤드셋 및 컨트롤러와 NVIDIA GeForce GTX VR 지원 GPU
- 딥러닝의경우: 8GB VRAM이 탑재된 CUDA 10 호환 NVIDIA GPU
- 추가 요구 사항: 라이선스 확인 및 AiviaWeb 사용을 위해서는 인터넷 연결(관리자 권한 포함)이 필요합니다
Aivia 요금제 비교
모든 Aivia 구독 플랜에는 2~5D 이미지 시각화를 위한 기본 Aivia 소프트웨어와 함께 구독 기간 동안 무제한 무료 소프트웨어 업그레이드 및 기술 지원이 제공됩니다.
데스크톱: 개인 컴퓨터 가져오기
| 특징 | Aivia Go | Aivia Elevate | Aivia Apex |
| 2D에서 5D 이미지 시각화 | + | + | + |
| 2D 카운트 및 추적 | + | + | + |
| 3D 카운트 및 추적 | + | + | + |
| 개체 분류기 | + | + | + |
| 픽셀 분류기 | + | + | + |
| 사전 학습된 DL 모델 적용 | + | + | + |
| 일괄 처리 | + | + | + |
| 소프트웨어 업그레이드 | + | + | + |
| 기술 지원 | + | + | + |
| Python 플러그인 | + | + | + |
| 가상 현실 시각화 | o* | o* | o* |
| 세포 분석 레시피(2D/3D): | - | 선택 1(세포 또는 뉴런 분석) | + |
| 뉴런 분석 레시피(FL/EM) | - | 선택 1(세포 또는 뉴런 분석) | + |
| 가져온 DL 모델 적용 | - | - | + |
| DL 모델 내보내기 | - | - | + |
| 유동 라이선스 관리자 | - | - | + |
Cloud: 어디서나 데이터에 액세스
| 특징 | Aivia Go | Aivia Elevate | Aivia Apex |
| 어디서나 웹 액세스 | + | + | + |
| 영구 클라우드 스토리지 | 1 TB | 1 TB | 1 TB |
| 2D에서 5D 이미지 시각화 | + | + | + |
| 2D 카운트 및 추적 | + | + | + |
| 3D 카운트 및 추적 | + | + | + |
| 개체 분류기 | + | + | + |
| 픽셀 분류기 | + | + | + |
| 사전 학습된 DL 모델 적용 | + | + | + |
| 일괄 처리 | + | + | + |
| 소프트웨어 업그레이드 | + | + | + |
| 기술 지원 | + | + | + |
| Python 플러그인 | + | + | + |
| 가상 현실 시각화 | o* | o* | o* |
| 세포 분석 레시피(2D/3D): | - | 선택 1(세포 또는 뉴런 분석) | + |
| 뉴런 분석 레시피(FL/EM) | - | 선택 1(세포 또는 뉴런 분석) | + |
| 가져온 DL 모델 적용 | - | - | + |
x = 포함, - = 사용 불가, O = 옵션, *호환되는 VR 헤드셋(별도 판매)이 필요합니다