Aivaro Módulo de software de detecção de características Aivaro AI

O software de detecção de defeitos por IA usa algoritmos de aprendizado de máquina e visão computacional para identificar, classificar e analisar defeitos em componentes e materiais usando imagens adquiridas durante processos de inspeção. Ajuda a acelerar as tarefas de controle de qualidade e a promover uma avaliação mais consistente de amostras para fabricação e pesquisa.

A inspeção tradicional depende de limites e regras predefinidos, enquanto os modelos de IA aprendem padrões a partir de conjuntos de dados de imagens. Essa abordagem permite que os sistemas de IA se adaptem a variações complexas, detectem defeitos sutis e melhorem o desempenho da inspeção em aplicações nas quais são observadas características variáveis da amostra.

O software de inspeção por IA pode detectar irregularidades de superfície, rachaduras, contaminação, arranhões, vazios, desvios dimensionais, defeitos de material, erros de montagem e outras anormalidades visíveis em imagens. Defeitos detectáveis em amostras dependem da qualidade da imagem, dos dados de treinamento e dos objetivos da inspeção.

Sim. Os modelos de IA podem analisar imagens obtidas com microscópios de inspeção para identificar defeitos microscópicos e imperfeições de fabricação. Essa abordagem é especialmente útil quando a revisão manual é demorada ou está sujeita à variabilidade.

Os requisitos de treinamento de IA variam de acordo com a aplicação, a complexidade do defeito e o tipo de modelo. Muitos projetos começam com conjuntos de dados de imagens representativas contendo amostras aceitáveis e defeituosas para treinar o modelo de IA. Anotações de maior qualidade e exemplos diversos geralmente contribuem para um desempenho mais forte do modelo. O modelo base pronto para treinamento do módulo de software Aivaro AI Feature Detection torna tudo simples, pois apenas 5 a 10 imagens por classe são necessárias para muitos tipos de amostra.

A segmentação e a classificação identificam categorias de defeitos predefinidas aprendidas durante o treinamento de IA. A detecção de anomalias identifica imagens ou regiões que diferem dos padrões esperados, incluindo defeitos nunca vistos anteriormente. Essas abordagens baseadas em IA podem dar suporte aos fluxos de trabalho de inspeção de qualidade, dependendo dos objetivos da inspeção.

O software de inspeção por IA é normalmente integrado a sistemas de aquisição de imagens, microscópios industriais, estações de inspeção automatizadas e processos de gestão da qualidade. Os resultados da inspeção podem ser revisados, armazenados, analisados e usados para apoiar as decisões de qualidade durante a fabricação e a melhoria do processo.

Todas as soluções de microscópios Leica que funcionam com a plataforma de software Enersight.

Não, apenas o hardware padrão do computador é necessário.

Não, o Aivaro AI Feature Detection funciona diretamente no local.