Aivaro Module logiciel Aivaro AI Feature Detection

Le logiciel de détection des défauts par IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour identifier, classifier et analyser les défauts sur des composants et des matériaux à partir d’images acquises lors des processus d’inspection. Il contribue à accélérer les tâches de contrôle qualité et favorise une évaluation plus cohérente des échantillons pour la fabrication et la recherche.

L’inspection traditionnelle repose sur des seuils et des règles prédéfinis, tandis que les modèles d’IA apprennent des schémas à partir de jeux de données d’images. Cette approche permet aux systèmes d’IA de s’adapter à des variations complexes, de détecter des défauts subtils et d’améliorer les performances d’inspection pour les applications présentant des caractéristiques d’échantillon variables.

Le logiciel d’inspection par IA peut détecter les irrégularités de surface, les fissures, la contamination, les rayures, les vides, les écarts dimensionnels, les défauts matière, les erreurs d’assemblage et d’autres anomalies visibles sur les images. Les défauts détectables sur les échantillons dépendent de la qualité de l’image, des données d’apprentissage et des objectifs d’inspection.

Oui. Les modèles d’IA peuvent analyser les images acquises avec des microscopes d’inspection afin d’identifier des défauts microscopiques et des imperfections de fabrication. Cette approche est particulièrement utile lorsque la revue manuelle est chronophage ou sujette à une variabilité.

Les exigences d’entraînement de l’IA varient selon l’application, la complexité des défauts et le type de modèle. De nombreux projets démarrent à partir de jeux de données d’images représentatifs comprenant à la fois des échantillons conformes et défectueux, afin d’entraîner le modèle d’IA. Des annotations de meilleure qualité et des exemples variés permettent généralement d’améliorer les performances du modèle. Le modèle de base prêt à l’entraînement du module logiciel Aivaro AI Feature Detection facilite la mise en œuvre, car seulement 5 à 10 images par classe sont nécessaires pour de nombreux types d’échantillons.

La segmentation et la classification identifient les catégories de défauts prédéfinies apprises lors de l’entraînement de l’IA. La détection d’anomalies permet d’identifier les images ou les régions qui s’écartent des schémas attendus, y compris des défauts jamais observés auparavant. Ces approches fondées sur l’IA peuvent soutenir les workflows d’inspection qualité selon les objectifs d’inspection.

Le logiciel d’inspection par IA est généralement intégré aux systèmes d’acquisition d’images, aux microscopes industriels, aux stations d’inspection automatisées et aux processus de gestion de la qualité. Les résultats d’inspection peuvent être consultés, stockés, analysés et exploités pour étayer les décisions qualité pendant la fabrication et l’amélioration des procédés.

Toutes les solutions de microscopie Leica compatibles avec la plateforme logicielle Enersight.

Non, seul du matériel informatique standard est nécessaire.

Non, Aivaro AI Feature Detection fonctionne directement sur site.