空間的な洞察で研究を向上させる

Aivia 14は、2Dおよび3Dのマルチプレックス画像における複雑なデータや空間的相関関係を探索し視覚化する新しいツールを提供します。

  • 改良されたディープラーニングモデルにより、3Dオブジェクトの細胞検出が最大78%高速化
  • 2Dおよび3Dのマルチプレックス画像において、異なる形態を持つ細胞を正確にセグメント化する
  • AIを活用したフェノタイピングまたはデータ駆動型の教師なし自動フェノタイピングを使用して、画像内の細胞の表現型を発見する。
  • フェノタイプをインタラクティブに探索し、デンドログラムと次元削減ツールを使用して、2Dおよび3Dのマルチプレックス画像をより深く理解する。
STELLARISで取得した、8種類のOPAL色素パネルとDAPIで標識したマルチプレックスヒト扁桃組織。Aivia14でセグメンテーションを実施。
STELLARISで取得した、8種類のOPAL色素パネルとDAPIで標識したマルチプレックスヒト扁桃組織。Aivia14でセグメンテーションを実施。

高精度の画像解析をすべてのユーザーに

細胞生物学や神経科学分野などのイメージングを行う研究者や共通機器室にとって、高精度の結果を得るために新しいテクノロジーを採用することは、研究の成功と論文の発表に不可欠です。

従来の画像解析ソリューションは信頼性が低くなることや、研究領域の 専門性 を無視することで、次のような課題に直面する可能性があります。

  • セグメンテーション(画像認識)の工程は繰り返しの手間がかかるものであり、画像処理の専門家でないと習得が難しく、エラーの原因となり、時間がかかります。
  • プロジェクトの規模や研究の多様化に伴い、様々なアプリケーションに対応した画像処理方法を研究室のスタッフにトレーニングする必要性があります。
  • 画像データのサイズが大きくなるにつれ、ハードウェアへの要求も高まり、すぐに限界に達してしまいます。また、データにアクセスするために現場にいなければならないことは、リモートワーカーやハイブリッドチーム、遠く離れた共同研究者にとって障害となります。
  • AIを活用したソリューションは専門知識を必要とし、スタッフが慣れていない新しい分野では、さらにトレーニングする必要性がある。

すべての人のためにAIを採用

Aiviaは、すべての生物学者が高度なデータ解析にアクセスできるようにします。 、コンピューターサイエンスの専門知識は必要ありません。

Aiviaプラットフォームは、エンドユーザーを念頭に置いて設計されています。つまり、Aiviaを使えば、高品質な結果を迅速かつ確実に生成することができます。Aiviaプラットフォームには、 、必要とされるすべての最先端アプリケーションが統合されたユーザーエクスペリエンスに含まれています。

専門知識がなくても分析を実施できるよう、ラボのユーザーをプラットフォーム上で迅速にトレーニングできます。

  • イメージングプロジェクトのスピードアップでより迅速に論文を発表
  • 次世代の使いやすい機械学習によるセグメンテーションと分類ツールを活用
  • パラメータフリーの画像セグメンテーション
  • ローカルのリソースやAiviaCloudプラットフォームを使用して、ディープラーニングモデルを簡単にトレーニング、更新、適用することができます
2色のオルガノイドクラスター

大幅に簡素化されたセグメンテーション

AiviaのAI画像解析機能は、生物学者の専門知識を活用し、 堅牢で 再現性のあるセグメンテーション結果をもたらします

これは、Aiviaを使用することで、高速で信頼性が高く、高精度の結果が得られることを意味し、論文発表までの時間を短縮し、データの隠れた細部を発見することができます。

エラーが発生しやすく手間のかかるセグメンテーションタスクによって生じる遅延を克服し、時間のかかる作業から解放されて、イノベーションや発見に集中できるようなります。

  • 画像解析のパイプラインを直接共有する
  • 専門家による設計と250,000回以上のテストを経て最適化した画像処理パイプラインから得られるメリット
  • 2Dおよび3Dの細胞検出とトラッキングに加えて、3Dニューロン再構成用の予測ツールセットも利用できます
Dapi-核、GFP-細胞膜、厚さ=100µm、対物レンズ=63倍、Z=469スタック、2チャンネル、THUNDER Imager 3D Cell Cultureで撮影。提供:M.Sc. Diana Krauß, Medical University of Vienna (Austria)
Dapi-核、GFP-細胞膜、厚さ=100µm、対物レンズ=63倍、Z=469スタック、2チャンネル、THUNDER Imager 3D Cell Cultureで撮影。提供:M.Sc. Diana Krauß, Medical University of Vienna (Austria)

単一プラットフォームで自由自在

Aiviaのパワフルで高速な2-5D可視化および解析は、単一プラットフォームでデータのあらゆる価値を解き放ちます。

Aiviaプラットフォームは、統合されたユーザーエクスペリエンスで、必要なすべての最先端アプリケーションを統合します。Aiviaは、ローカルとクラウドの両方のコンピューティングリソースを活用できます。ローカルコンピュータ上だけでなく、AiviaWebというウェブブラウザ経由でも、Aiviaをインストールして使用することができます。Aiviaは、すべての顕微鏡イメージングシステムとシームレスに動作します。

必要なのはインターネット接続だけです。

  • パワフルで高速の2D~5Dの画像解析 - どこからでもアクセス可能
  • 22種類のアプリケーションと20種類のトレーニング済みディープラーニングモデル(画像セグメンテーション、復元、仮想染色)を含む
  • フレキシブルなITアーキテクチャをサポートし、信頼性と使いやすさに優れたクラウドアクセスを実現
  • 45種類以上の顕微鏡画像ファイルフォーマットをサポート

フリートライアルを開始

最先端のAIファーストソフトウェアアーキテクチャを採用したAivia は、非常に複雑な画像をわずか数分で確実に処理・再構成するために設計された、他に類を見ない革新的で完全な2-5D画像可視化、解析、解釈するプラットフォームです。

  • コンピューターサイエンスの専門知識がなくても、 誰もがAIを使った画像解析にアクセスできるようになります。
  • 機械学習機能を活用して、確かで再現性のあるセグメンテーション結果をもたらします  
  • データの価値を最大限に引き出す、パワフルで高速な2D~5D画像の可視化と解析を 単独のプラットフォームで実現します。

無料のトライアルを開始する

3D培養した乳腺上皮マイクロスフェロイドのタイムラプス画像のとあるタイムポイントで、個々の分裂イベントをハイライトしている。Aiviaで処理。データ提供:インテリジェント画像処理部門(BioQuant/DKFZ HeidelbergのB. Eismann/C. Conrad)
3D培養した乳腺上皮マイクロスフェロイドのタイムラプス画像のとあるタイムポイントで、個々の分裂イベントをハイライトしている。Aiviaで処理。データ提供:インテリジェント画像処理部門(BioQuant/DKFZ HeidelbergのB. Eismann/C. Conrad)

Aiviaのサブスクリプションプラン

Aiviaサブスクリプションモデルプラン

Show details

Aiviaはサブスクリプションでご利用いただけますので、現在または将来の研究ニーズの変化に応じて、ラボのニーズに合ったプランを柔軟にお選びいただけます。

サブスクリプションの期間中、技術サポートと無料ソフトウェアアップグレードが提供されるため、常に研究に最適なAI搭載分析ツールをご利用いただけます。

  • Go - AI画像解析のスタートに必要な基本ツール
  • Elevate - CellBioまたはNeuroでワンランク上のAI画像解析を
  • Apex - 研究所や共通機器室向けの総合的AI画像解析プラットフォーム

1 Aivia Go

Show details

画像解析を始めるために必要なものすべて

Aivia Goは、AIを搭載した複数の機能を含む、最先端の画像可視化および解析ツールを1つのプラットフォームで提供し、困難な画像可視化および解析のニーズに応えます。シンプルなセグメンテーションワークフローとバッチ処理機能により、結果を迅速に得ることができ、データから出版への飛躍を支援します。

Aivia Goは、2Dから検出や追跡などの5D画像解析タスクまで、幅広いアプリケーションをサポートします。研究室やイメージングコア施設に理想的なパッケージです。コンピュータの専門知識は不要です。

  • AI駆動型分類子
  • 12以上の画像解析レシピ
  • 2D~5D画像ビジュアライゼーション

特徴

画像解析レシピ - 最も一般的な解析アプリケーション用に、2Dから5Dまでの幅広い画像解析レシピを展開:

  • 2Dと3Dの細胞、細胞核、粒子をカウント
  • 2Dと3Dの細胞(位相差および蛍光)、細胞核、粒子をトラッキング
  • 細胞増殖・創傷治癒アッセイ(位相差)
  • 神経突起伸長
  • 幹細胞コロニー検出(位相差) 
  • 細胞トラッキング(位相差)

Aiviaの見積もりを依頼する

2 Aivia Elevate

Show details

AiviaのシンプルなワークフローでAI画像解析を次のステージへ

研究室や中核イメージング施設向けの完全なソリューションであるAivia Elevateの契約者は、神経または細胞生物学の画像可視化および解析に特化したAIソリューションを選択できます。

Aivia Elevate for CellBioで、細胞の相互作用を分析し、異なるコンパートメント間の距離をチャンネルレベルまで測定できます。2D多重画像で正確な細胞検出を行い、細胞の表現型を同定し、空間的な洞察を探るツールが含まれています。また、Aivia Elevate for Neuro を使用すれば、神経細胞のトレース、樹状突起のセグメンテーションなど、困難な神経画像タスクを自動化できます。

両方のオプションが必要ですか?Aivia Apexにアップグレードすると、全機能に加え、独自のディープラーニングモデルを適用できます。

機能 

細胞またはニューロン解析レシピ -  神経科学または細胞生物学研究に特化した解析ツールのいずれかを選択できます。

  • 神経解析レシピ(蛍光/EM):3Dデータセットからニューロンを検出・追跡
  • 細胞解析レシピ(2D/3D):2Dおよび3Dデータセットで複雑な細胞間相互作用を観察する

Aiviaの見積もりを依頼する

3 Aivia Apex

Show details

ラボや基幹施設向けの包括的なAI画像解析プラットフォーム

Aivia Apexは、様々な画像解析アプリケーションを必要とする研究者のための包括的な顕微鏡画像解析ソリューションです。Aivia Apexはまた、顕微鏡医に独自のディープラーニングモデル、サードパーティモデル、またはオープンソースリポジトリを適用する柔軟性を提供します。  

大規模な研究グループや中核的なイメージング施設に最適なAivia Apexのフローティングライセンスマネージャーは、サイトがローカルネットワーク上の任意のマシンですべてのライセンスを実行できるようにします。

  • Elevate NeuroとCellBioのすべての機能を搭載
  • ディープラーニングモデル能力の拡張
  • フローティングライセンスマネージャー

特徴

画像解析レシピ -  最も一般的な解析アプリケーション用に、2Dから5Dまでの幅広い画像解析レシピを展開

  • 細胞核のカウントとトラッキング
  • 細胞のカウントとトラッキング
  • 粒子のカウントとトラッキング
  • 細胞増殖アッセイ
  • 神経突起伸長
  • 創傷治療(位相差)
  • 幹細胞コロニー検出(位相差) 
  • 細胞トラッキング(位相差)
  • ニューロン・細胞解析を含む、3D解析・トラッキングレシピ

Aiviaの見積もりを依頼する

2Dおよび3D画像用の例によるディープラーニングを搭載したセグメントで、

Aivia 15は、強力な洞察のための直感的なツールで科学者を支援します。AIの専門知識は必要ありません。興味のある細胞にペイントするだけで、ディープラーニングによる検出が可能。1Segment by Example. 細胞のバリエーションに適応した正確なセグメンテーションを保証します。 

コーディングやディープラーニング・モデルのトレーニングなしに、あらゆる科学者がAIを活用して迅速な洞察を得ることを可能にします。

1.Stringer C, Wang T, Michaelos M, Pachitariu M. Cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation.Nature Methods.18: 100-106.(2021)

 Cell DIVEシステムで取得した48チャンネルのヒト結腸チャンネル画像。Aivia Segment by Exampleで解析され、円形度測定で色付けされている。画像提供:Melinda Hill, Ph.D. of Leica Microsystems, analyzed in Aivia by Quyen Tran, Ph.D. of Leica Microsystems
Cell DIVEシステムで取得した48チャンネルのヒト結腸チャンネル画像。Aivia Segment by Exampleで解析され、円形度測定で色付けされている。画像提供:Melinda Hill, Ph.D. of Leica Microsystems, analyzed in Aivia by Quyen Tran, Ph.D. of Leica Microsystems

Aivia Launchpadで最適化された分析 

Aivia Launchpadは、あらかじめ設定されたガイドシーケンスとチュートリアルで定量分析を簡素化します。 

Aiviaは、希望するエンドポイントおよび画像寸法に基づいて、関連する解析オプションを提示します。

変更、保存、再読み込み、共有が可能、解析をカスタマイズできます。

Aivia Launchpadは、チュートリアルガイドと予め設定された分析ワークフローのためのガイドシーケンスを起動することにより、ユーザーがターゲット分析を開始するのを支援します。
Aivia Launchpadは、チュートリアルガイドと予め設定された分析ワークフローのためのガイドシーケンスを起動することにより、ユーザーがターゲット分析を開始するのを支援します。

より深い洞察のための容易なデータ探索 

測定値に基づくゲーティング、またはチャート上での直接ゲーティング(散布図/次元削減)により、表現型を簡単に作成できます。測定値セレクタを使用すると、さまざまな測定値に基づいてチャートをすばやくナビゲートできます。 

新しいヒートマップビニング散布図可視化により、大規模なデータセットから洞察を得ることができます。メタデータ、セグメンテーション設定、フェノタイピング結果、チャートを含む自動化されたサマリーレポートにより、調査結果を共有できます。

Measurement Selectorsを使用してチャートを更新することにより、さまざまな測定値から迅速な洞察を得ることができます。画像クレジット:膵管癌組織切片、Melinda Hill, Ph.D., Leica Microsystems., Aivia解析:Won Yung Choi, Ph.D. of Leica Microsystems.
Measurement Selectorsを使用してチャートを更新することにより、さまざまな測定値から迅速な洞察を得ることができます。画像クレジット:膵管癌組織切片、Melinda Hill, Ph.D., Leica Microsystems., Aivia解析:Won Yung Choi, Ph.D. of Leica Microsystems.

3Dインサイトを最大69%高速化& 使いやすいワークフロー・クリエーター 

3Dインサイトを最大69%高速化2すべての3D解析パイプラインで最速のメッシュ作成とスムージングを実現します。ワークフロークリエーターを使用して、オブジェクト、表現型、空間関係、分類、チャンネル修正のバッチ解析を簡単に作成できます。 

任意のオブジェクトセットや表現型について、オブジェクトベースのコロカライゼーション(一部、または完全な、重複割合表示)、近隣分析に関する洞察を生成します。

  • 3D解析パイプラインが69%高速化され、より早く洞察を得ることができます。
  • 表現型に基づいた細胞を、マルチウェルプレートやコレクションチューブに自動割り付けして、ライカのレーザー顕微鏡にエクスポート。
  • Bioimage.ioの26モデルをドラッグ&ドロップでAiviaにインポート。

2.Aivia 14との比較

Cluster 3(シアン)からCluster 12(レインボウヒートマップ)までの近隣セルのヒートマップの例で、最も近いセルは赤、最も遠いセルは青で示されている。
Cluster 3(シアン)からCluster 12(レインボウヒートマップ)までの近隣セルのヒートマップの例で、最も近いセルは赤、最も遠いセルは青で示されている。
Scroll to top