Aivia
顕微鏡アプリ
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Leica Microsystems
Aivia AI 画像解析ソフトウェア
インサイトをより早く、より簡単に AIを搭載
ソフトウェアをインストールする前に、お使いのコンピュータがAiviaを実行するための最小コンピュータ要件を満たしていることを確認してください。Aiviaがスムーズに動作するよう、推奨またはハイエンドのコンピュータ構成に従うことをお勧めします。実際の要件は、手持ちの画像/イメージのタイプとサイズ、および必要な分析に直接リンクします。
最小コンピュータ要件(小規模なデータセットには十分です)
- Operationg System:Microsoft Windows 10または11 Professional(64ビット)
- CPU:2GHz(インテルまたはAMD)デュアルコアプロセッサ
- RAM:8GB以上
- Strage:ハードディスクに100GB以上の空き容量
- GPU:NVIDIA GeForce GTX 1060、6GB VRAM搭載
推奨コンピューター構成(ほとんどのアプリケーションに適しています)
- Operationg System:Microsoft Windows 10または11 Professional(64ビット)
- CPU: 3.5 GHz(インテルまたはAMD)6~12コアプロセッサ
- RAM: 16~64 GB
- Strage:ストレージキャッシュと画像用に500GBのSSDドライブ(またはそれ以上)、および100GB以上の空き容量のあるストレージディスク(HDDまたはSSD)
- GPU:NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti、10GB以上のVRAM搭載
推奨コンピュータ構成(最大100チャンネルまでの2Dマルチプレックス解析用)
- Operationg System:Microsoft Windows 10または11 Professional(64ビット)
- CPU:インテル Core i9-14900K(24コア)プロセッサー以上
- RAM: 192 GB DDR5以上
- Strage:ストレージキャッシュとイメージ用に4 TB以上のm.2 SSDドライブ(またはそれ以上)、および少なくとも100 GBの空き容量のあるストレージディスク(HDDまたはSSD)
- GPU:NVIDIA GeForce RTX 4080、16GB GDDR6X VRAM搭載
ハイエンドコンピュータの構成
- Operationg System:Microsoft Windows 10または11 Professional(64ビット)
- CPU:4.0 GHz(インテルまたはAMD)16コア・プロセッサー
- RAM:192GB以上
- Strage:4 TB以上のm.2 SSDドライブまたはキャッシュとイメージ、および100 GB以上の空き容量のあるストレージディスク(HDDまたはSSD)
- GPU:16 GB GDDR6X VRAM搭載NVIDIA GeForce RTX 4080または48 GB GDDR6 VRAM搭載NVIDIA RTX A6000
その他のハードウェア要件
- バーチャルリアリティ(VR)ビジュアライゼーション向け:HTC Viveバーチャルリアリティヘッドセットとコントローラー、NVIDIA GeForce GTX VR対応GPU
- ディープラーニング用8GBのVRAMを搭載したCUDA 10互換のNVIDIA GPU
- 追加要件ライセンス認証およびAiviaWebの使用にはインターネット接続(管理者権限)が必要です。
Aiviaプランの比較
すべてのAiviaサブスクリプションプランには、2-5D画像可視化のための基本Aiviaソフトウェアに加え、サブスクリプション期間中、無制限の無償ソフトウェアアップグレードとテクニカルサポートが付属します。
Desktop:ご自身のコンピュータをお持ちください。
特長 | Aivia Go | Aivia Elevate | Aivia Apex |
2Dから5Dへの画像可視化 | + | + | + |
2Dカウントとトラッキング | + | + | + |
3Dカウントとトラッキング | + | + | + |
オブジェクト分類器 | + | + | + |
ピクセル分類 | + | + | + |
トレーニング済みのDLモデルを適用する | + | + | + |
バッチ処理 | + | + | + |
ソフトウェアのアップグレード | + | + | + |
テクニカルサポート | + | + | + |
Pythonプラグイン | + | + | + |
バーチャルリアリティの視覚化 | o* | o* | o* |
細胞解析レシピ (2D/3D): | - | Pick1(細胞または神経細胞分析) | + |
神経細胞解析レシピ(FL/EM) | - | Pick1(細胞または神経細胞分析) | + |
インポートしたDLモデルを適用する | - | - | + |
DLモデルのエクスポート | - | - | + |
フローティングライセンスマネージャー | - | - | + |
クラウド:どこでもデータにアクセス
特長 | Aivia Go | Aivia Elevate | Aivia Apex |
どこでもウェブアクセス | + | + | + |
パーマネントクラウドストレージ | 1 TB | 1 TB | 1 TB |
2Dから5Dへの画像可視化 | + | + | + |
2Dカウントとトラッキング | + | + | + |
3Dカウントとトラッキング | + | + | + |
オブジェクト分類器 | + | + | + |
ピクセル分類 | + | + | + |
トレーニング済みのDLモデルを適用する | + | + | + |
バッチ処理 | + | + | + |
ソフトウェアのアップグレード | + | + | + |
テクニカルサポート | + | + | + |
Pythonプラグイン | + | + | + |
バーチャルリアリティの視覚化 | o* | o* | o* |
細胞解析レシピ (2D/3D): | - | Pick1(細胞または神経細胞分析) | + |
神経細胞解析レシピ(FL/EM) | - | Pick1(細胞または神経細胞分析) | + |
インポートしたDLモデルを適用する | - | - | + |
x=付属、-=なし、o=オプション、※対応VRヘッドセット(別売)が必要です。