28. Juni 2023, Wetzlar, Deutschland – Leica Microsystems, ein führendes Unternehmen im Bereich der Mikroskopie und wissenschaftlicher Instrumente, hat die Version 12 von Aivia, dem Flaggschiff seiner KI-Bildanalysesoftware, veröffentlicht. Aivia 12 enthält das Deep-Learning-Modell Cellpose, um Bilder von dichten Neuronen zu verarbeiten und die Soma-Erkennung um bis zu 46 % zu verbessern. Mit dieser Version wird auch das KI-gestützte 3D-Tracing von Golgi-Farbbildern durch neue Aktualisierungen des Neuronen-Analyse-Workflows optimiert. Neurowissenschaftler können nun die Leistung der KI mit wenig oder gar keinem KI-Training nutzen, um die neuronale Morphologie zu untersuchen.
Darüber hinaus bietet Aivia 12 neue und verbesserte Funktionen für alle Forscher. Es enthält neue räumliche biologische Messungen und interaktive Plots für die Datenexploration mit Werkzeugen wie einer Pearson-Korrelationskoeffizienten-Heatmap und Violinplots. Aivia zielt darauf ab, die Mission von Bioimage.IO model zoo zu unterstützen, indem es Deep-Learning-Modelle für die Bioimaging-Community zugänglicher macht, indem es vier Modelle direkt in Aivia zur Verfügung stellt. Darüber hinaus wurde die automatische 3D-Objekterkennung durch KI-basierte Parameterschätzung über „Aivia That Learns“ iterativ optimiert und verbessert. Diese Fortschritte ermöglichen es allen Forschern, KI zu nutzen und Erkenntnisse zu gewinnen, die zuvor unerreichbar waren.
"Mit Aivia 12 versetzt Leica Microsystems die Wissenschaft in die Lage, das Tempo der Entdeckungen zu beschleunigen, um das Potenzial des Lebens auszuschöpfen", sagt Luciano Lucas, Director - Data & Analysis bei Leica Microsystems. "Mit dem neuesten Aivia können Neurowissenschaftler die Grenzen des Wissens sowohl auf der Ebene einzelner Neuronen als auch bei der Kartierung des Gehirns erweitern, was es zu einer differenzierten Lösung macht, um die Auswirkungen neuartiger Medikamente auf das Gehirngewebe zu testen."
"Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei morphologischen Untersuchungen von Neuronen reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Segmentierung und Verfolgung von Neuronen. Dies hilft den Forschern, schneller zu ihren Erkenntnissen und Entdeckungen zu gelangen, ohne dass sie eigene Deep-Learning-Modelle programmieren oder trainieren müssen", so Won Yung Choi, Product Manager - Data & Analysis bei Leica Microsystems. "Aivia 12 macht künstliche Intelligenz für biologische Forscher noch zugänglicher."
Aivia 12 ist über ein Abonnementmodell erhältlich, das den Anwendern die Flexibilität bietet, einen Plan zu wählen, der den Anforderungen ihres Labors entspricht. Aktuelle Aivia-Abonnenten erhalten sofortigen Zugang zu Aivia 12 im Rahmen ihres Abonnementplans.
Für weitere Informationen oder um eine kostenlose Testversion von Aivia zu starten, besuchen Sie bitte die Aivia-Produktseite.
Referenzen:
1. Stringer, C., Wang, T., Michaelos, M. et al. Cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation. Nat Methods 18, 100–106 (2021). doi.org/10.1038/s41592-020-01018-x
2. Bioimage.IO
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Über Leica Microsystems
Leica Microsystems entwickelt und produziert Mikroskope und wissenschaftliche Instrumente für die Analyse von Mikro- und Nanostrukturen. Schon seit den Anfängen der Geschichte der Firma als Familienunternehmen im 19. Jahrhundert werden die Geräte für ihre optische Präzision und innovative Technologie geschätzt. Das Unternehmen gehört in den Geschäftsfeldern der klassischen Lichtmikroskopie und Stereomikroskopie, Digitalmikroskopie, Konfokalmikroskopie und damit verbundenen Bildgebungssystemen, Probenpräparation für die Elektronenmikroskopie und Operationsmikroskopen zu den Marktführern.
Leica Microsystems hat weltweit sechs größere Betriebsstätten und Entwicklungszentren. Das Unternehmen verfügt über Vertretungen in über 100 Ländern, Vertriebs- und Servicegesellschaften in 20 Ländern und ein internationales Netz an Vertriebspartnern. Sitz des Unternehmens ist Wetzlar, Deutschland.
