
Medizinische Fachgebiete
Medizinische Fachgebiete
Entdecken Sie eine umfassende Sammlung wissenschaftlicher und klinischer Ressourcen, die speziell für Ärzte im Gesundheitswesen entwickelt wurden, darunter Berichte von Kollegen, klinische Fallstudien und Symposien. Speziell für Neurochirurgen, Augenärzte, plastische und rekonstruktive Chirurgen, HNO-Ärzte und Zahnärzte. Diese Sammlung präsentiert die neuesten Fortschritte in der chirurgischen Mikroskopie. Entdecken Sie, wie modernste chirurgische Technologien wie AR-Fluoreszenz, 3D-Visualisierung und intraoperative OCT-Bildgebung eine sichere Entscheidungsfindung und Präzision bei komplexen Eingriffen ermöglichen.
Multicolor 4D Super Resolution Light Sheet Microscopy
The AI Microscopy Symposium offers a unique forum for discussing the latest AI-based technologies and tools in the field of microscopy and biomedical imaging. In this scientific presentation, Yuxuan…
Wie Sie Gewebeproben für die Immunfluoreszenz-Mikroskopie vorbereiten
Immunfluoreszenz (IF) ist eine leistungsfähige Methode zur Visualisierung intrazellulärer Prozesse, Bedingungen und Strukturen. IF-Präparate können mit verschiedenen Mikroskopietechniken (z. B. CLSM,…
Live-Cell Imaging Techniques
The understanding of complex and/or fast cellular dynamics is an important step for exploring biological processes. Therefore, today’s life science research is increasingly focused on dynamic…
Examining Critical Developmental Events in High-Definition
Extended live cell imaging of embryo development requires a delicate balance between light exposure, temporal resolution and spatial resolution to maintain cells’ viability. Compromises between the…
Imaging of Anti-Cancer Drug Uptake in Spheroids using DLS
Spheroid 3D cell culture models mimic the physiology and functions of living tissues making them a useful tool to study tumor morphology and screen anti-cancer drugs. The drug AZD2014 is a recognized…
Intravital Microscopy of Cancer
Join our guest speaker Prof Dr Jacco van Rheenen, as he presents his work on the identity, behavior and fate of cells that drive the initiation and progression of cancer.
Tracking Single Cells Using Deep Learning
AI-based solutions continue to gain ground in the field of microscopy. From automated object classification to virtual staining, machine and deep learning technologies are powering scientific…
Learning the Cellular Architecture from its Optical Properties
In the last 3 years, microscopists have started to use "AI based" solutions for a wide range of applications, including image acquisition optimization (smart microscopy), object classification, image…
Artificial Intelligence and Confocal Microscopy – What You Need to Know
This list of frequently asked questions provides “hands-on” answers and is a supplement to the introductory article about Dynamic Signal Enhancement powered by Aivia "How Artificial Intelligence…